266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了防止某类间题而规定的一个多 有限长的操作序列。​防止间题的策略

  算法是求解间题的一系列计算步骤,用来将输入数据转去掉 输出结果 :

  由于一个多 算法对其每一个多 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形态既有联系又有区别。

联系:数据形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形态,在设计算法时,通常要构建适合同类算法的数据形态。数据形态设计主有后来 选用数据的存储法律依据 ,如选用求解间题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计有后来 在选定的存储形态上设计一个多 满足要求的好算法。

区别:数据形态关注的是数据的逻辑形态、存储形态以及基本操作,而算法更多的是关注咋样在数据形态的基础上防止实际间题。算法是编程思想,数据形态则是有有哪些思想的逻辑基础。

算法五个重要形态

​算法不还可否 满足五个重要形态​算法五个要素的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤你还可否 一定能现在现在结速,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与应用应用程序区别:应用应用程序这样有穷性

2.选用性  

  对于要素请况下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及咋样执行。​有后来 在任何条件下,算法都还可否不还可否 四根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都不还可否 足够基本,​都都不还可否 通过由于实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​有后来 输入量不还可否 在算法执行过程中输入,而有的算法皮下组织上都不还可否 这样输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选用关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​同类选用关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律依据 给出的需求。​其次,对算法是有无“正确”的理解都不还可否 有以下五个层次:​a.应用应用程序中不含语法错误;b.应用应用程序对于几组输入数据不不还可否得出满足要求的结果;c.应用应用程序对于精心选用的、典型、苛刻且富含刁难性的几组输入数据不不还可否得出满足要求的结果;d.应用应用程序对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一个多 算法是有无合格的标准。

2. 可读性

  算法主有后来 为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,有后来 算法应该易于人的理解;​当时人面,晦涩难读的应用应用程序易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应防止,​而都有产生莫名奇妙的输出结果。​有后来 ,防止出错的法律依据 不应是中断应用应用程序的执行,​而应是返回一个多 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行防止。

4. 高速率与低存储量需求

  通常,​速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与间题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的请况。

  有后来 算法分析的一个多 主要方面是分析算法的时间简化度和空间简化度。